Gabriela Arriagada-Bruneau
Formación
Gabriela Arriagada es profesora asistente del Instituto de Éticas Aplicadas (IEA) y del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional (IMC) de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Es investigadora joven en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) trabajando en la línea de investigación 5, dedicada a las IAs centradas en el ser humano. Además, es directora de Latinoamérica para la World Ethical Data Foundation (WEDF). Es licenciada en Filosofía de la UC, Master of Science en Filosofía de la Universidad de Edimburgo, Escocia, y doctor © en la Universidad de Leeds, Inglaterra.
Ha sido profesora invitada en la Universidad Técnica de Eindhoven y la Universidad de Tilburg, en Holanda, y en el Centre for Doctoral Training in Artificial Intelligence for Medical Diagnosis and Care (CDT), de la Universidad de Leeds.
Investigación
Sus áreas de investigación son las éticas aplicadas con especial énfasis en la ética de algoritmos, la filosofía de la tecnología, la ética de la inteligencia artificial y las ciencias de datos.
Publicaciones
Adasme, S., Arriagada., G., Davidoff, A., Lopez., C., Pertuze, J. APEC Digital Economic Steering Group (DESG), Comparative study on best practices to detect and avoid harmful biases in Artificial Intelligence systems. Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC). Forthcoming.
Arriagada, G., Dunstan., J., Lopez, C., Mendoza, M. Ethics in Artificial Intelligence and IT. CRC, Taylor and Francis. Forthcoming.
Arriagada-Bruneau, G. & Arriagada, L. (2022) “El rol de las IAs en el proceso creativo: una aproximación funcionalista” en Odradek edición especial “Creatividad a la luz de la IA” (Eds) C. Moruzzi, M. Verdicchio, F. Fossa, Vol. 8, n. 1, 2022.
Arriagada Bruneau, G., Gilthorpe, M., Müller, V.C. (2020) “Los imperativos éticos de la pandemia de COVID-19: Una revisión desde la ética de datos” Veritas (46): 13-35. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-92732020000200013
Arriagada Bruneau, G. (2018). “Tenemos obligaciones morales para con personas futuras? Tratando la vaguedad moral desde escenarios medioambientales” Veritas (40): 49-65. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-92732018000200049
Gabriela Arriagada Bruneau (2021) en “Inteligencia Artificial inclusiva: visiones de 40 expertos” – Fontys for Society, Países Bajos. Erdinc Sacan (editor) pp. 51-54. https://www.fontys.nl/actueel/asset/1142970/erdincsacan-inclusieveartificialintelligence/
Informes de conferencias
Arriagada Bruneau, G.C., Tomova, G., Tennant, P.W.G., Gilthorpe, M.S. (2021) Los peligros de los marcos éticos para datos médicos que no consideran causalidad. Revista de Epidemiología y Salud Comunitaria, 75 (Suppl 1): A83.2-A83. DOI: 10.1136/jech-2021-SSMabstracts.179
Tomova, G., Tennant, P.W.G., Arriagada Bruneau, G.C., Gilthorpe, M.S. (2022) Distinguiendo transparencia, explicabilidad, e interpretabilidad en algoritmos. Conferencia Americana de Inferencia Causal 2022 (ACIC), UC Berkeley, California, EE.UU. DOI: 10.13140/RG.2.2.14665.42080
